工業大數據是發展智能制造的根基
發布時間:2017-10-18 18:02:29
工業大數據是發展智能制造的根基
■專家和企業代表為佛山打造國家制造業創新中心建言獻策。
智能制造的核心內涵是什么?工業大數據時代,如何實現智能制造?佛山如何打造面向全球的國家制造業創新中心?昨日,智能制造與工業大數據思客會論壇舉行,堪稱“中國最強大腦”的兩院院士圍繞智能制造的內涵、智能制造與工業大數據的融合以及未來發展趨勢作了專題報告,分享了當前國際科研前沿的新技術、新成果,并為佛山打造國家制造業創新中心建言獻策。
佛山歷來將制造業作為立市之基,第二產業占GDP的比重接近60%,擁有機械裝備、家用電器、陶瓷建材等優勢制造行業。2016年,佛山市規模以上工業總產值達到2.13萬億元,規模以上工業增加值增長7.7%,智能制造總產值超600億元。
“推動佛山制造業轉型升級,就要堅持以智能制造為主攻方向,將工業大數據作為突破口。智能制造和工業大數據對鞏固完善制造業供應鏈、產業鏈和生態鏈,優化提升企業的設計、生產、銷售、管理、決策等環節起到決定性的支撐作用。”佛山市委常委、副市長蔡家華說,佛山將通過加大資金扶持等手段,為智能制造和工業大數據發展加強保障。
“未來真正意義上的智能制造,是智能制造2.0系統,但無論是數字化制造還是智能制造1.0,或者是智能制造2.0,它的根基都是工業大數據。”中國工程院院長周濟認為,最近幾年人工智能技術取得了戰略性突破性的進展,產生了人工智能2.0技術,“它之所以可以實現這個突破,根基和關鍵也是我們的工業大數據,在工業大數據的基礎上,我們才能更好地發展智能制造。”
在工業大數據方面,佛山也涌現出一批知名龍頭企業,他們通過對大數據的挖掘,嘗到了不少甜頭。比如,美的集團通過建立工業大數據中心,利用大數據分析對企業生產過程進行優化,總成本減少6%。維尚家具通過信息化和工業化深度融合的智能制造和智慧配送運作體系,實現了全屋家具數碼定制和個性化定制。佛山眾陶聯產業平臺以“產業+互聯網+金融資本”為核心路徑,搭建B2B+O2O的陶瓷產業鏈全球性集采平臺,構建了陶瓷產業上下游協作共贏的生態系統。
“當前,佛山的工業大數據還處于蓄力階段,智能制造還有很大的發展空間。”蔡家華表示,接下來,佛山將堅定不移地扶持發展智能制造和工業大數據,全面實施創新驅動戰略,推動制造業加速邁向中高端,加快建成國家制造業創新中心。
建議佛山打造工業云平臺
昨日的論壇沙龍環節,兩院院士和企業家代表們,圍繞佛山如何打造國家制造業創新中心建言獻策。
“佛山政府應建立一個第三方的非盈利機構的云制造平臺,這里面可以收集很多各種各樣工業制造的軟件,包括整個市場的信息以及數據挖掘軟件或者工具。”廣東院士聯誼會會長鄔賀銓認為,對于佛山眾多中小企業而言,要實現轉型,本身缺乏資金、人才和技術,而這個云制造平臺有很好的普惠性,它能夠為佛山乃至全國的中小企業服務,“而且經過平臺的磨煉,也可以培養一支作為提供解決方案的生產性服務業。”
中國工程院院士、曙光信息產業股份有限公司董事長李國杰也對這一建議表示認同。他認為,不管是智能制造還是工業大數據,核心問題是軟件。當前佛山要發展創新的制造業,要打造國家制造業創新中心,要特別重視打造一個服務智能制造的工業軟件平臺。
“我們現在最缺的是人才,我們的工廠在佛山,高水平的人才比較難招到,這些人到來以后認為這是個家具廠。實際上我們主要是做技術改造和設備開發,我們需要電機和軟件方面的人才,這些人才不一定愿來佛山。”維尚集團董事、副總裁、技術總監彭勁雄說,希望佛山在人才引進方面提供一些方便和政策,讓高水平的人才愿意到生產一線。
“我認為現在最重要的就是把人才引過來,就是需要通過一定的機制和政策,為人才創造一個好的環境,讓他們可以在這里創業或發揮作用,如果有了人才和好的用人機制,哪個地方都比不了。”中國工程院院士、中國聯合通信有限公司科技委主任劉韻潔說道。
精彩語錄
人工智能將無處不在
我覺得未來20、30年,人工智能可能無處不在。人工智能的發展三大要素在網絡的作用很重要,第一個重大要素,就是有海量的數據,第二個要做的是超級計算,第三是不斷優化的算法,這三大要素在未來網絡將大有作為。
——中國工程院院士、中國聯合通信有限公司科技委主任劉韻潔
人-機-環境共融
機器人技術在智能制造中扮演很重要的角色。我們認為未來機器人主要技術特征是人-機-環境共融(共融機器人),能夠與作業環境、操作者和其他機器人之間自然交互,自主適應任何復雜和動態環境。共融分為與環境、與人、與機器的共融。
——中國科學院院士、華中科技大學機械科學與工程學院院長丁漢
應大力培養工控領域人才
大力加強工控領域的人才培養是重中之重。國內幾乎沒有一個計算機專業開設過與PLC技術有關的課程,沒有進行系統的軟件工程教育和訓練。制造領域的企業、高校、科研單位和行業組織各自為戰,不能完全理解和有效應用國際先進的工業控制技術標準和方法。將計算機、工電和工控真正結合起來,培養出人才,這樣才能把智能制造和工業大數據搞起來。
——中國工程院院士、曙光信息產業股份有限公司董事長李國杰
本土案例
維尚運用大數據實現個性化生產
昨日,維尚集團董事、副總裁、技術總監彭勁雄在會上作了智能制造的經驗分享。維尚集團基于大數據和智能制造實現了個性化的定制。維尚集團是從方案設計到生產管理到產品研發、銷售管理、網絡營銷、安裝售后服務于一體的企業。彭勁雄認為,實現這些都必須依賴于大數據的應用,尤其是在方案設計、生產管理以及產品研發方面。
在方案設計方面,維尚在全國有1.2萬名設計師,如何保證設計師的水平讓客戶滿意?維尚打造了一個尚品云以及三大庫:房型庫、產品庫、設計庫。方案庫就是讓設計師對不同的產品進行比較和整合,加上燈光和材質的配合,最終得到一個很好的效果。
個性需求和規模生產往往是存在矛盾的,但維尚把個性需求和規模生產做到無縫連接。在維尚的生產車間,每天流動著30萬塊完全不同的板件,每天接受著6000個訂單,工廠有30多種板材的選擇。維尚通過大數據分析,在短時間內對待生產訂單進行數據優化和挖掘,找到每天適合去做生產的批次。通過這樣典型的大數據分析和優化,維尚實現了高效率的生產。